在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的時(shí)代，人工智能（AI）的蓬勃發(fā)展正深刻重塑著各行各業(yè)。網(wǎng)易訂閱近期關(guān)注到由秦漢和蔣杰等人引領(lǐng)的討論，聚焦于一個(gè)核心議題：如何通過構(gòu)建高質(zhì)量的“人工智能公共數(shù)據(jù)平臺”，為AI的持續(xù)學(xué)習(xí)與進(jìn)化提供“養(yǎng)料”，從而推動整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的升級與變革。這本質(zhì)上是一場“給AI當(dāng)老師”的系統(tǒng)工程。
大數(shù)據(jù)：AI成長的“教科書”
人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，其智能并非憑空產(chǎn)生，而是通過對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、分析和模式識別而來。大數(shù)據(jù)構(gòu)成了訓(xùn)練AI模型最基礎(chǔ)的“教材”。并非所有數(shù)據(jù)都適合教學(xué)。原始數(shù)據(jù)往往存在格式不統(tǒng)一、質(zhì)量參差不齊、帶有偏見或涉及隱私等問題。因此，對原始大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、標(biāo)注、脫敏和結(jié)構(gòu)化處理，使其成為高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、可用的數(shù)據(jù)集，是“備課”的關(guān)鍵步驟。這正是當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從單純的數(shù)據(jù)匯聚向數(shù)據(jù)治理與價(jià)值深挖轉(zhuǎn)型的重要方向。
人工智能公共數(shù)據(jù)平臺：共建共享的“智慧課堂”
秦漢、蔣杰等業(yè)界專家倡導(dǎo)的“人工智能公共數(shù)據(jù)平臺”，旨在打造一個(gè)開放、協(xié)同、安全的公共基礎(chǔ)設(shè)施。其核心價(jià)值在于：
- 降低門檻與成本：為中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)及開發(fā)者提供高質(zhì)量、低成本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，避免重復(fù)投入與“數(shù)據(jù)孤島”，加速AI應(yīng)用的研發(fā)與落地。
- 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與公平性：通過平臺建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注規(guī)范和治理體系，有助于產(chǎn)出更可靠、更少偏見的數(shù)據(jù)集，提升AI模型的準(zhǔn)確性與公平性。
- 促進(jìn)創(chuàng)新與生態(tài)繁榮：開放的公共數(shù)據(jù)能激發(fā)更多跨領(lǐng)域、跨場景的創(chuàng)新應(yīng)用構(gòu)想，吸引更多人才參與，共同豐富AI的“知識體系”，形成良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
- 保障安全與合規(guī)：平臺在提供數(shù)據(jù)服務(wù)的必須建立健全的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)和合規(guī)使用機(jī)制，確保數(shù)據(jù)在可控范圍內(nèi)發(fā)揮價(jià)值。
產(chǎn)業(yè)協(xié)同：賦能千行百業(yè)的“實(shí)踐教學(xué)”
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能公共數(shù)據(jù)平臺的結(jié)合，最終目標(biāo)是賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。在醫(yī)療領(lǐng)域，平臺可匯聚脫敏的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出輔助診斷的AI醫(yī)生；在交通領(lǐng)域，融合路況、車輛行為等數(shù)據(jù)，能優(yōu)化智能交通調(diào)度；在文化遺產(chǎn)保護(hù)領(lǐng)域，如同為“秦漢”歷史研究，數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化的歷史文獻(xiàn)與考古數(shù)據(jù)可為AI提供素材，助力歷史文化的研究與傳播。蔣杰等人所代表的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，正致力于推動平臺與具體行業(yè)場景的深度融合，讓AI在真實(shí)的“實(shí)踐教學(xué)”中不斷迭代，解決實(shí)際問題。
挑戰(zhàn)與未來
構(gòu)建這樣一個(gè)理想的公共數(shù)據(jù)平臺仍面臨諸多挑戰(zhàn)：包括技術(shù)層面的數(shù)據(jù)融合與隱私計(jì)算難題，機(jī)制層面的權(quán)屬界定、利益分配與可持續(xù)運(yùn)營問題，以及倫理層面的算法透明與責(zé)任歸屬等。這需要政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界與社會各界像“教研組”一樣通力合作，共同制定規(guī)則，探索路徑。
“給AI當(dāng)老師”是一項(xiàng)長期而系統(tǒng)的工作。通過建設(shè)開放、合規(guī)、高效的人工智能公共數(shù)據(jù)平臺，我們不僅是在喂養(yǎng)數(shù)據(jù)，更是在塑造未來AI的認(rèn)知框架與價(jià)值取向。這關(guān)乎大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，更關(guān)乎人工智能技術(shù)能否真正造福社會，行穩(wěn)致遠(yuǎn)。
